Skripsi
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP OPINI PRODUKSI KENDARAAN ESEMKA DI TWITTER MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS
- Bagikan:
ABSTRAK
Indonesia memiliki kendaraan buatan pabrikan sendiri yaitu mobil Esemka yang
diresmikan oleh presiden RI ke – 7 yaitu bapak presiden joko widodo pada 6
september 2019. Saat ini kehadiran mobil esemka banyak berpendapat negatif
hingga positif. Masyarakat indonesia menanyakan tentang penjualan Mobil Esemka
di Indonesia. Dalam melakukan penelitian analisis ini, mencoba memahami
berbagai opini dan sentimen masyarakat Indonesia terhadap Mobil Esemka. Tujuan
penelitian ini adalah mendukung kehadiran penjualan mobil esemka dan
memberikan kontribusi terhadap perekonomian di Indonesia. analisis sentimen dari
komentar Twitter dalam analisis menggunakan metode Fuzzy C-Means dan TF
IDF untuk memberikan bobot pada setiap kata dalam komentar Twitter yang
berkaitan dengan Mobil Esemka. Sebagai Query menggunakan kata "Mobil
Esemka" untuk mendapatkan data komentar menggenai mobil esemka pada twitter
menggunakan rapidminer. Metode digunakan adalah Fuzzy C-Means untuk
melakukan perhitungan analisis sentimen dalam setiap komentar di dalam Excel
dan mengkategorikannya sebagai negatif, netral, atau positif. Hasil analisis
sentimen dengan metode C-Means menunjukkan bahwa sekitar 40% sentimen
adalah negatif, 29% sentimen adalah netral, dan 31% sentimen adalah positif.
Dengan hasil ini, diharapkan penelitian ini dapat memberikan manfaat bagi
perusahaan mobil esemka yang sangat bermanfaat tentang bagaimana pandangan
masyarakat Indonesia memberikan sentimen terhadap Mobil Esemka.
Kata Kuci: Twitter, C-Means, TF-IDF, Esemka.
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Riko Slamet Pardosi - Personal Name
|
| Student ID |
219510014
|
| Dosen Pembimbing |
Dr. Sri Agustina Rumapea S. Kom., MT - - Dosen Pembimbing 1
Harlen Gilbert Manullang, S.Kom., M.Kom - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji | |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Teknik Informatika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2025 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |