Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
Rodearni D.M Girsang Pengarang Ir.Surianto Sitepu, S.T, M.T Dosen Pembimbing 1 Arina Prima Silalahi, S.Kom, M.Kom Dosen Pembimbing 2 Yolanda Y.P Rumapea, S.Kom, M.Kom Penguji 2

ABSTRAK Puskesmas Silimakuta merupakan salah satu unit pelayanan kesehatan masyarakat di daerah Saribudolok, yang setiap harinya melayani banyak pasien dengan berbagai jenis penyakit pasien di daerah tersebut, sehingga menghasilkan data kunjungan pasien yang cukup banyak dan bertambah setiap tahunnya mengakibatkan puskesmas menghadapi tantangan dalam mengelola jumlah data pasien yang terus bertambah dari waktu ke waktu. Implementasi data mining menggunakan algoritma K-means Clustering salah satu solusi yang efektif untuk mengatasi tantangan tersebut. Cara kerja penerapan metode ini adalah dengan cara mencari dan mengelompokkan beberapa karakteristik data yang mempunyai kemiripan antara satu dengan lainnya.Hasil yang diperoleh berdasarkan analisis dari pola tersebut dari 600 data diperoleh 3 Cluster dengan 3 inisialisasi , maka dapat disimpulkan sebagai berikut: Cluster 0 dengan inisialisasi Sedang terdapat 219 data dengan jenis penyakit Hipertensi,Cephalgia dan Common Cold yang rentan dialami usia 30-60 Tahun. Cluster 1 dengan inisialisai rendah dengan jumlah 157 data dengan jenis penyakit Febris, Gastritis dan Diabetes Melitus yang rentan dialami oleh usia 20-70 Tahun. Cluster 2 dengan inisialisai tinggi dengan jumlah data sebanyak 224 dengan jenis penyakit Rematik, Flu Biasa dan Diare yang rentan dialami oleh usia 20-70 Tahun. Kata Kunci : Data Mining, K-Means Clustering, Penyakit, Puskesmas.