IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM PENGELOMPOKAN JENIS PENYAKIT PASIEN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING. (STUDI KASUS PUSKESMAS SILIMAKUTA “

Detail Cantuman

Skripsi

IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM PENGELOMPOKAN JENIS PENYAKIT PASIEN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING. (STUDI KASUS PUSKESMAS SILIMAKUTA “

XML

ABSTRAK
Puskesmas Silimakuta merupakan salah satu unit pelayanan kesehatan masyarakat
di daerah Saribudolok, yang setiap harinya melayani banyak pasien dengan
berbagai jenis penyakit pasien di daerah tersebut, sehingga menghasilkan data
kunjungan pasien yang cukup banyak dan bertambah setiap tahunnya
mengakibatkan puskesmas menghadapi tantangan dalam mengelola jumlah data
pasien yang terus bertambah dari waktu ke waktu. Implementasi data mining
menggunakan algoritma K-means Clustering salah satu solusi yang efektif untuk
mengatasi tantangan tersebut. Cara kerja penerapan metode ini adalah dengan cara
mencari dan mengelompokkan beberapa karakteristik data yang mempunyai
kemiripan antara satu dengan lainnya.Hasil yang diperoleh berdasarkan analisis
dari pola tersebut dari 600 data diperoleh 3 Cluster dengan 3 inisialisasi , maka
dapat disimpulkan sebagai berikut: Cluster 0 dengan inisialisasi Sedang terdapat
219 data dengan jenis penyakit Hipertensi,Cephalgia dan Common Cold yang
rentan dialami usia 30-60 Tahun. Cluster 1 dengan inisialisai rendah dengan
jumlah 157 data dengan jenis penyakit Febris, Gastritis dan Diabetes Melitus yang
rentan dialami oleh usia 20-70 Tahun. Cluster 2 dengan inisialisai tinggi dengan
jumlah data sebanyak 224 dengan jenis penyakit Rematik, Flu Biasa dan Diare
yang rentan dialami oleh usia 20-70 Tahun.
Kata Kunci : Data Mining, K-Means Clustering, Penyakit, Puskesmas.

Detail Information

Item Type
Skripsi (S1)
Penulis
Rodearni D.M Girsang - Personal Name
Student ID
219520097
Dosen Pembimbing
Ir.Surianto Sitepu, S.T, M.T - - Dosen Pembimbing 1
Arina Prima Silalahi, S.Kom, M.Kom - - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Teknik Informatika
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Methodist Indonesia : Medan.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
Copyright
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi

DETAIL CANTUMAN

Kembali ke sebelumnya  XML Detail