Skripsi
ANALISA SENTIMEN PENGGUNAAN PERMAINAN TRADISIONAL LATO-LATO PADA SOSIAL MEDIA TWITTER MENGGUNAKAN METODE K-MEANS
- Bagikan:
ABSTRAK
Permainan tradisional juga menarik perhatian di era digital dan sering menjadi
topik hangat di media sosial seperti twitter. Salah satunya adalah permainan
tradisional lato – lato, yang menjadi perbincangan ramai dan menimbulkan
perbedaan pendapat di twitter. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk
menganalisis sentimen pengguna twitter terhadap permainan tradisional lato – lato
menggunakan metode K-Means Clustering. Data yang digunakan merupakan
tweet yang mengandung kata kunci "lato – lato", yang diambil dari twitter dengan
menggunakan bahasa pemrograman python dan memaanfaatkan library snscrape.
Data tweet yang terkumpul kemudian dianalisis menggunakan pendekatan K
Means Clustering untuk mengelompokkan tweet ke dalam tiga kategori sentimen,
yaitu positif, netral, dan negatif. Hasil analisis dengan metode K-Means
Clustering menunjukkan bahwa sentimen masyarakat khususnya pengguna twitter
terhadap permainan tradisional Lato-Lato cenderung negatif. Pengujian
menggunakan RapidMiner berdasarkan kemiripan datanya menghasilkan
pengelompokan data, Cluster 0 dengan sentimen positif sebanyak 112 data,
Cluster 1 dengan sentimen netral sebanyak 95 data, dan Cluster 2 dengan
sentimen negatif sebanyak 962 data. Penelitian ini memberikan wawasan tentang
pandangan dan persepsi pengguna twitter terhadap permainan tradisional lato –
lato. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi sebagai bahan
pertimbangan dan penambah wawasan dalam menyikapi perkembangan serta
kelayakan permainan tradisional lato – lato di Indonesia
Kata Kunci: Analisa Sentimen, Clustering, K-Means Clustering, Lato-Lato,
Twitter, Python, RapidMiner.
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Kornelius Laembalno Berutu - Personal Name
|
| Student ID |
219510016
|
| Dosen Pembimbing |
Dr. Humuntal Rumapea, M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Harlen Gilbert Manullang,S.Kom.,M.Kom - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji | |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Teknik Informatika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2025 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |