Skripsi
“ANALISIS SENTIMEN DOMPET ELEKTRONIK PADA TWITTER MENGGUNAKAN METODE K-MEANS”
- Bagikan:
ABSTRAK
Saat ini penggunaan dompet elektronik untuk transaksi non-tunai semakin
berkembang pesat. Hal ini dikarenakan kemudahan dan kepraktisan transaksi yang
ditawarkan oleh penyedia layanan dompet elektronik. Oleh karena itu, dalam
penelitian ini akan dilakukan analisis tentang sentimen masyarakat terhadap
dompet elektronik untuk mendapatkan tolak ukur seberapa jauh masyarakat
mengetahui dompet elektronik. K-Means merupakan metode pengklasteran secara
partitioning yang memisahkan data ke dalam kelompok yang berbeda. Dengan
partitioning secara iteratif, K-Means mampu meminimalkan rata-rata jarak setiap
data ke klasternya. Metode K-Means digunakan sebagai pendekatan analisis untuk
mengelompokkan dan mengevaluasi pola sentimen yang muncul dalam
percakapan online. Davies bouldin index (DBI) adalah metric untuk mengevaluasi
atau mempertimbangkan hasil algoritma clustering. DBI suatu cluster akan
dianggap memiliki skema clustering yang optimal adalah yang memiliki DBI
minimal. Hasil dari penelitian ini berupa jumlah sentimen positif 203 data, jumlah
sentimen negatif 50 data dan jumlah sentiment netral 224 data kemudian Metode
K-means menghasilkan sentimen positif dompet elektronik Gopay sebanyak
63.801%, Ovo 56.951% dan untuk Dana sebanyak 27.907%. Penggunaan DBI
untuk mengukur sejauh mana pengelompokan data yang dihasilkan oleh algoritma
clustering tertentu adalah pengelompokan yang baik atau valid. Semakin kecil
nilai DBI, semakin baik kualitas pengelompokan yang diperoleh.
Kata kunci: Twitter, Sentimen, K-Means, Dompet digital
i
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Nova Ferawati Purba - Personal Name
|
| Student ID |
219510038
|
| Dosen Pembimbing |
Dr.Sri Agustina Rumapea, S.Kom.MT - - Dosen Pembimbing 1
Arina Prima Silalahi, S.Kom,.M.Kom - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji | |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Teknik Informatika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2025 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |