Text
"Analisis Sentimen Public Terhadap Ibu Kota Nusantara (IKN) Menggunakan Metode Decision Tree Dan Naïve Bayes"
- Bagikan:
ABSTRAK
Ibu Kota Negara Nusantara pada masa Presiden Bapak Ir. H. Joko Widodo akan direlokasi
secara bertahap dari tahun 2024 hingga 2045. Dengan hal ini tersebut maka menjadi sebuah
perbincangan dan mengundang banyak reaksi, terutama bagi masyarakat Indonesia.
Persoalan dalam Ibu Kota Negara merupakan hal yang sensitif sehingga ramai
diperbincangkan di media sosial termasuk Twitter. Pada dasarnya media sosial digunakan
untuk menyampaikan pendapat atau sebuah ekspresi. Pemanfaatan media sosial ini
tentunya menjadi layanan dan fasilitas yang dapat dimanfaatkan untuk sebuah isu politik
atau hal-hal yang sedang dibahas. Maka dari itu penelitian ini bertujuan untuk melakukan
analisis sentimen masyarakat Indonesia terhadap Ibu Kota Nusantara (IKN). Dalam
penelitian ini metode yang digunakan adalah Decision Tree dan Naïve Bayes. Hasil
penelitian menyajikan hasil komparasi kinerja metode tersebut bahwa metode Decision
Tree memberikan tingkat akurasi analisis sentimen sebesar 89%%, nilai Precision sebesar
95%% dan nilai Recall sebesar 93%%. Kinerja metode Naïve Bayes juga menyajikan hasil
analisis dengan tingkat akurasi sebesar 86%, Precision sebesar 94% dan nilai recall sebesar
87%. Berdasarkan hasil analisis tersebut maka proses analisis menggunakan metode
Decision Tree mengungguli metode Naïve Bayes dalam mengukur sentimen terhadap Ibu
Kota Nusantara (IKN).
Kata kunci: Sentimen Analisis, Ibu Kota Nusantara (IKN), Decision Tree, Naïve Bayes
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Daniel Maruli Sinaga - Personal Name
|
| Student ID | |
| Dosen Pembimbing |
Indra M. Sarkis, ST., M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Edward Rajagukguk, S. Kom., M, Kom - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji | |
| Kode Prodi PDDIKTI |
57201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement | |
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |