Skripsi
KLASIFIKASI KEMATANGAN BUAH TERONG BELANDA BERDASARKAN FITUR WARNA DENGAN MENGGUNAKAN METODE KNN
- Bagikan:
ABSTRAK
Terong belanda (Cyphomandra betacea) merupakan salah satu jenis buah
non klimaterik yang dapat tumbuh di dataran tinggi pada daerah tropis dan
memiliki proses kematangan relatif cepat. Sehingga klasifikasi kematangan
terung belanda memiliki peran penting untuk mengurangi resiko pembusukan
terung belanda. Dalam penentuan kematangan terung belanda berdasarkan
warna kulit buah secara visual mata manusia memiliki kekurangan,
diantaranya membutuhkan tenaga lebih banyak untuk menyortir kematangan
buah dan penilaian kematangan. Dalam penilaian secara langsung cenderung
adanya perbedaan pandangan dalam pengklasifikasian. Pada penelitian ini
proses klasifikasi kematangan buah terung belanda menggunakan metode K
Nearest Neighbor(KNN). Pengujian dari hasil penelitian yang dilakukan
sebanyak 120 buah data latih dan 30 data uji sehingga diperoleh akurasi
sebesar 83.33%.
Kata kunci :Terong Belanda, Warna, Klasifikasi Kematangan, K-Nearest
Neighbor
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Anggiat Martuah Girsang - Personal Name
|
| Student ID |
219510012
|
| Dosen Pembimbing |
DR.Marzuki Sinambela M.Kom, MT - - Dosen Pembimbing 1
Yolanda Rumapea S.Kom, M.Kom - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji |
Indra Kelana Jaya, ST.,M.Kom - - Penguji 1
|
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Teknik Informatika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2024 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |