Text
ANALISIS METODE FUZZY TIME SERIES ALGORITMA MODEL CHEN DALAM MEMPREDIKSI FLUKTUASI HARGA SAHAM
- Bagikan:
ABSTRAK
Pasar saham merupakan salah satu instrumen investasi yang memiliki tingkat
fluktuasi tinggi dan dipengaruhi oleh berbagai faktor ekonomi, kebijakan
pemerintah, serta sentimen pasar. Oleh karena itu, kemampuan untuk memprediksi
pergerakan harga saham menjadi aspek penting dalam mendukung pengambilan
keputusan investasi yang lebih akurat. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi
harga penutupan saham PT Mayora Indah Tbk dengan menerapkan metode Fuzzy
Time Series (FTS) model algoritma Chen, untuk periode mendatang. Tahapan
penelitian meliputi pengumpulan data historis bulanan dari Januari 2020 hingga
Maret 2025, proses fuzzifikasi, pembentukan relasi fuzzy, serta defuzzifikasi untuk
memperoleh hasil prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prediksi harga
penutupan saham PT Mayora Indah Tbk pada 1 April 2025 adalah Rp 2.055.72,
dengan tingkat kesalahan prediksi yang diukur menggunakan Mean Absolute Error
(MAE) sebesar 147,12 dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar
6,73%. Evaluasi ini menunjukkan bahwa metode Fuzzy Time Series model
algoritma Chen mampu memberikan hasil prediksi yang cukup akurat.
Kata Kunci : Fuzzy, Chen, Prediksi, Saham, Close, Mayora, MAPE, MAE
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Naomi Gracetira - Personal Name
|
| Student ID |
221520035
|
| Dosen Pembimbing | |
| Penguji | |
| Kode Prodi PDDIKTI |
57201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement | |
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2025 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |