“Clustering Daerah Rawan Banjir Di Kabupaten Deli Serdang Dengan Metode K-Means”,

Detail Cantuman

Text

“Clustering Daerah Rawan Banjir Di Kabupaten Deli Serdang Dengan Metode K-Means”,

XML

ABSTRAK

Bencana banjir merupakan ancaman serius bagi Kabupaten Deli Serdang upaya
zonasi bencana banjir menjadi penting untuk mengidentifikasi area-area yang
rentan terhadap bencana dan mengarahkan upaya penanggulangan secara efektif.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengaplikasikan algoritma k-means dalam
melakukan clustering zonasi bencana banjir di Kabupaten Deli Serdang. Metode
penelitian yang digunakan meliputi pengumpulan data bencana banjir yang terjadi
di Kabupaten Deli Serdang selama periode tertentu. Data tersebut meliputi banyak
kejadian banjir, banyak korban jiwa, dan jumlah kerusakan bangunan. Setelah itu,
algoritma k-means diterapkan untuk melakukan pengelompokan area berdasarkan
kesamaan atribut yang dimiliki. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa
algoritma k-means efektif dalam mengelompokkan area-area berdasarkan atribut
bencana banjir di Kabupaten Deli serdang. Berdasarkan analisis clustering,
beberapa klaster terbentuk yang menggambarkan pola-pola kemiripan antara area-
area yang rentan terhadap jenis bencana alam tertentu.Informasi ini dapat menjadi
dasar bagi pemerintah daerah dan pemangku kepentingan lainnya untuk mengambil
langkah-langkah pencegahan dan mitigasi yang sesuai. Penelitian ini memberikan
kontribusi penting dalam pengembangan zonasi bencana banjir di Kabupaten Deli
Serdang dengan memanfaatkan algoritma k-means sebagai metode clustering.
Hasilnya dapat digunakan sebagai acuan dalam perencanaan penanggulangan
bencana alam, pengambilan keputusan, dan alokasi sumber daya secara efisien.
Selain itu, penelitian ini juga membuka peluang untuk penelitian lebih lanjut dalam
pengembangan model clustering yang lebih kompleks dan mempertimbangkan
faktor-faktor lain yang mempengaruhi zonasi bencana alam.

Kata Kunci : Banjir, clustering, k-means, zonas

Detail Information

Item Type
Skripsi (S1)
Penulis
Renaldy Alfian Ketaren - Personal Name
Student ID
220510074
Dosen Pembimbing
Samuel Manurung, S.Kom.,M.Kom - - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Methodist Indonesia : Medan.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
Copyright
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi

DETAIL CANTUMAN

Kembali ke sebelumnya  XML Detail