Text
“Analisis Sentimen Terhadap Kebijakan Kenaikan PPN Menggunakan Support Vector Machine”
- Bagikan:
ABSTRAK
Kebijakan kenaikan PPN menjadi topik trending yang dibahas pada media
sosial X di mana masyarakat banyak menyuarakan opininya. Banyaknya opini yang
disampaikan oleh masyarakat dapat memicu timbulnya konflik karena adanya opini
yang pro dan kontra terutama dalam topik yang berkaitan dengan kebijakan
pemerintahan. Adanya perbedaan opini pada masyarakat menunjukkan pentingnya
memahami sentimen publik terhadap kebijakan kenaikan PPN. Penelitian ini
bertujuan untuk menggunakan metode support vector machine (SVM) dalam
melakukan analisis sentimen terhadap kebijakan kenaikan PPN.
Penelitian ini menggunakan dataset yang diambil dari hasil crawling pada
media sosial X dari Januari hingga Desember 2024 dengan kata kunci “kenaikan
PPN 12%” sebanyak 3566 tweet. Tahapan penelitian yang dilakukan ialah
preprocessing data, pelabelan data menjadi kelas positif atau negatif, pembobotan
kata menggunakan term frequency-inverse document frequency (TF-IDF), serta
pemodelan SVM. Model yang telah dibangun kemudian dilakukan pengujian
dengan confusion matrix. Berdasarkan hasil pengujian dengan perbandingan 80%
data latih dan 20% data uji didapatkan nilai akurasi yang optimal sebesar 89.69%,
precision sebesar 89.06%, dan recall sebesar 89.90%.
Kata kunci : kebijakan kenaikan PPN, analisis sentimen, SVM, TF-IDF
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Jefry Daniel Tarigan - Personal Name
|
| Student ID |
221510068
|
| Dosen Pembimbing |
Indra Kelana Jaya, S.T., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 1
Surianto Sitepu, S.T., M.T. - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji | |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement | |
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2025 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |