“SEGMENTASI PRODUK BERDASARKAN MINAT PELANGGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS”

Detail Cantuman

Skripsi

“SEGMENTASI PRODUK BERDASARKAN MINAT PELANGGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS”

XML

ABSTRAK
Segmentasi pelanggan merupakan strategi penting dalam memahami perilaku
konsumen dan meningkatkan efektivitas pemasaran. Penelitian ini bertujuan untuk
mengelompokkan pelanggan berdasarkan minat terhadap produk menggunakan
algoritma K-Means. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan transaksi
pembelian pelanggan di outlet Mixue. Melalui analisis menggunakan metode K
Means, diperoleh nilai K optimal sebanyak 2, yang membagi pelanggan ke dalam dua
segmen, yaitu Cluster 1 (C1) dan Cluster 2 (C2). Hasil penelitian menunjukkan
bahwa Cluster 1 (C1) terdiri dari 4 pelanggan dengan frekuensi pembelian tinggi,
sedangkan Cluster 2 (C2) terdiri dari 35 pelanggan yang memiliki frekuensi
pembelian lebih rendah. Dari hasil segmentasi ini, dapat disimpulkan bahwa
mayoritas pelanggan berada pada kategori dengan tingkat keterlibatan yang rendah
(C2), sementara segmen dengan transaksi tinggi (C1) memiliki kontribusi lebih besar
terhadap total penjualan. Dengan adanya segmentasi ini, bisnis dapat menyusun
strategi pemasaran yang lebih efektif guna meningkatkan loyalitas pelanggan,
khususnya bagi pelanggan dalam Cluster 2.
Kata kunci: Segmentasi produk, K-Means, minat pelanggan, analisis data, Mixue.

Detail Information

Item Type
Skripsi (S1)
Penulis
Juli Yanti Br Situmorang - Personal Name
Student ID
221520079
Dosen Pembimbing
Indra Kelana Jaya, ST., M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Surianto Sitepu, ST., MT - - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
57201
Edisi
Published
Departement
Sistem Informasi
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Methodist Indonesia : Medan.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
Copyright
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi

DETAIL CANTUMAN

Kembali ke sebelumnya  XML Detail